计算机基础教学的分析与探索

文章从学生、教师、教学内容、等级考试等不同层面对计算机基础教学进行分析,便于有的放矢地对下一步教学工作进行研究与探索,以适应瞬息万变的计算机发展需要。这对深化教学改革、提高教学质量、培养时代需要的创新型人才具有极其重要的作用。     

小型高标清切换台的性能对比与应用

从小型高标清切换台的技术参数入手,对7种具有代表性的小型高标清切换台进行对比分析,并探讨了选购和使用小型高标清切换台时应注意的问题.     

扑尔敏对玉米种子萌发及幼苗生长的影响

采用室内培养法,以清水和油菜素内酯作为对照,分析不同浓度的扑尔敏溶液浸泡玉米种子对其发芽率、茎长、根长、植株质量、叶绿素含量及可溶性蛋白含量等指标的影响。结果表明,在一定浓度范围内扑尔敏对玉米种子萌发及幼苗生长有促进作用,且随着扑尔敏质量浓度的增大,玉米种子的发芽率、茎长、根长、植株质量、叶绿素含量、可溶性蛋白含量等均呈现先升高后降低的趋势,以260 mg/L处理各指标最好,各项指标均优于0.3 mg/L油菜素内酯处理。     

将扩展UML与Petri网应用在嵌入式系统设计中的研究

随着嵌入式系统的不断发展,传统的嵌入式开发已经远远不能适应新的要求,需要借助UML强大的系统设计能力来解决效率低下的问题,但是标准UML在多系统级任务并发,任务之间同步、系统仿真以及实时性方面没有提供足够的支持,很难直接应用到嵌入式系统的设计中.本文研究了一种将时间约束Petri网和扩展UML相结合的方法,通过利用Petri描述异步性和并发性的能力来扩展UML的构造型和流程图,通过将UML转化为Petri图,进而可以利用Petri强大的理论体系来验证UML的正确性.     

高校5.1声道高清影音观赏系统的设计与实践

高清图像和5.1声道环绕声给人们带来了真实的现场气氛和空间感受.结合高校的设备条件和环境现状,设计了一套5.1声道高清影音观赏系统,在原有设备基础上选配了高清视音频播放设备,按照1TU-R建议书对5.1声道音箱进行精确摆放设计,并借助专业测试碟对图像和声音进行了校准和调整实践.     

标准模型下高效安全的基于身份多签密方案

针对已提出的基于身份多签密方案效率不高的问题,提出了一种高效安全的基于身份多签密方案。新方案消除了多次乘法运算,增加了密钥验证过程,并在标准模型下进行安全性分析及效率分析,证明了新方案可归约于CDH困难假定,计算量减少。与现有方案相比,新方案的安全性和多签密效率都得到了提高。     

可视密码学的Contourlet域图像水印

将可视密码学引入到水印的预处理中,提出了一种Contourlet域的安全性较高的图像水印算法。该算法首先根据可视密码理论将水印信息隐藏到一定数目的图片中,选取其中任一图片作为水印,然后对载体图像进行分块,通过聚类找出适合嵌入水印的块,并进行Contourlet变换,在变换系数的最大奇异值上嵌入水印。水印提取时只需用特定数目的图片对提取出的信息进行叠加,其过程无需大量计算和密码学知识。实验表明,该算法还具有抵抗噪声、滤波、JPEG压缩等常规攻击和抗剪裁等功能。     

强相关树基因选择方法及AE-RSVM分类研究

对肿瘤基因表达谱进行分析,从而有效区分正常样本与肿瘤样本的关键是：准确找出能够决定样本类别的最少特征基因,并用一个性能较好的分类器进行分类预测。针对该问题,用修订的特征记分准则（RFSC）去除分类无关基因;对两两冗余法进行改进,提出强相关树法用于冗余基因的去除;对粗糙支持向量机（RSVM）改进,提出近似等价粗糙支持向量机（AE-RSVM）对样本集进行分类测试。以肿瘤样本集为例进行测试,实验结果表明了提出方法的可行性和有效性。     

对等网络环境下一种基于时间衰减的信任模型

提出了一种基于时间衰减的P2P信任模型。通过交易时间的衰减,利用加权的方式使得信任值随着时间的衰减产生动态变化,达到了距离现在越近,交易的信息越可靠的目的,最后给出了实验的协议及仿真实验。实验结果表明,该模型计算更逼近真实值,且能抵抗恶意联合攻击、动态策略型攻击等安全威胁,具有良好的性能。     

云计算环境下的关联挖掘在图书销售中的研究

随着大数据时代的到来,如今人们已经淹没在海量的信息当中。云计算技术的出现,为解决在海量数据中高效地挖掘出有价值的信息问题提供了新的思路。利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,提出一种基于Map/Reduce编程模型与编码操作相结合的分布式关联规则挖掘算法——MCM-Apriori算法;设计并实现一个基于Hadoop云平台的网上图书销售系统。为进一步验证该系统的高效性,在该系统中利用MCM-Apriori算法进行图书推荐服务的应用。实验对比结果表明,该系统实现了快速分析与查询、可靠存储的功能,可以明显提高关联规则挖掘效率。